エッジで実現する インテリジェント推論基盤
世界3,000超のGPUエッジクラスタを活用し、モデルプリロードとスマートキャッシュでコールドスタート100ms未満を実現。AI推論をユーザーの最寄りで実行します。
グローバルGPUノード
エッジ推論で最寄りからサービス提供
推論レイテンシ
ミリ秒レスポンス
エッジAI推論における主要課題
エンタープライズがAIモデルをエッジにデプロイする際、レイテンシ・コスト・運用の面で多くの課題に直面しています
予測困難なレイテンシ
中央GPUクラスタへのクロスリージョンリクエストにより、LLMの初回トークン遅延が2秒以上に。リアルタイムインタラクションの大きな障壁に
深刻なコールドスタート問題
大規模モデルの初回ロードに10〜30秒を要する。サーバーレス環境ではFunction起動とモデルロードが重なり、許容できない待機時間が発生
高騰するGPUコスト
A100/H100のオンデマンド料金は高額で、低トラフィック時のリソース遊休やオートスケーリングの応答遅延がコスト効率を悪化
データコンプライアンスとセキュリティ
GDPRやサイバーセキュリティ法規制がローカルデータ処理を要求。越境データ監査の複雑さ、モデルウェイト保護の困難さも課題
AI推論に最適化されたエッジインフラストラクチャ
ハードウェアからソフトウェアまでフルスタック最適化を施し、すべての推論リクエストを最適なノードで実行
グローバルGPUエッジクラスタ
世界の主要リージョンに100以上のGPUクラスタを展開。NVIDIA A100/H100 GPU搭載で、トラフィックスパイク時も自動スケーリング
モデルプリロードとキャッシュ
人気モデルをエッジノードに事前デプロイし、分散ウェイトキャッシュを活用。コールドスタート100ms未満で初回ロード待ちを解消
curl -X POST https://edge.yewsafe.com/v1/models/deploy \
-H 'Authorization: Bearer $API_KEY' \
-d '{"model": "llama-3-70b", "regions": ["asia", "europe"]}'インテリジェントロードバランシング
レイテンシ・負荷・コストを多次元で評価するスマートルーティング。最適なGPUノードを自動選択し、モデルバージョンのカナリアリリースにも対応
リアルタイム推論モニタリング
ビジュアルダッシュボードでトークンスループット、GPU使用率、レイテンシ分布をリアルタイム監視。異常検知時は自動アラート
ワンクリックAPIデプロイ
OpenAI API完全互換。1行のコード変更で切り替え可能。ストリーミングやFunction Callingにも対応し、既存コードをそのまま統合
npm install @yewsafe/edge-ai主要AIモデルを幅広くカバー
主流AIモデルのエッジデプロイメントと高速推論を実現
LLM(大規模言語モデル)
GPT-4o、Claude 3.5、Llama 3、Qwen 2.5などの高速推論に対応
AIGC(画像生成)
Stable Diffusion、FLUX、DALL-E 3などの画像生成モデルをエッジにデプロイ
音声・オーディオ
Whisper、TTS、RVCなどの音声モデルをリアルタイム推論。対話型シナリオに最適
マルチモーダルモデル
GPT-4V、Gemini Pro、CogVLMなどのビジョン・言語モデルをグローバル配信
4ステップでグローバルエッジ推論を実現
API統合
OpenAI互換フォーマットで、base_urlを変更するだけ。1行のコード変更でビジネスロジックの修正は不要
スマートルーティング
リクエストを自動的に最寄りのGPUノードへルーティング。レイテンシ・負荷・コストを多次元で評価
エッジ推論実行
GPUクラスタがモデル推論を実行。プリロードキャッシュによりコールドスタートを解消し、リアルタイムでストリーミング出力
結果の返却
暗号化通信で結果を配信。フルチェーンの可観測性モニタリングと99.99%の可用性を保証
あらゆるシナリオのAI推論をカバー
リアルタイム会話からコンテンツ生成まで、シナリオごとに最適化されたソリューション
AIカスタマーサポート
LLM駆動のインテリジェントカスタマーサービス。ストリーミング出力でスムーズな対話を実現し、初回トークン200ms未満
リアルタイムコンテンツ生成
AIGC画像・動画・コピーをリアルタイム生成。エッジ推論により高負荷時のクリエイティブワークを高速化
音声インタラクション
音声認識・合成をエンドツーエンド500ms未満で処理。スマートアシスタント、同時通訳、音声ナビゲーションに対応
自動運転・IoT
車載/デバイスの推論処理をエッジにオフロード。エッジGPUで複雑なモデルを処理し、ミリ秒レベルの意思決定を実現
よくある質問
エッジAI推論サービスに関するよくあるご質問
技術チームがエッジ推論に関するあらゆるご質問にお答えします。

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