Yewsafe

エッジで実現する インテリジェント推論基盤

世界3,000超のGPUエッジクラスタを活用し、モデルプリロードとスマートキャッシュでコールドスタート100ms未満を実現。AI推論をユーザーの最寄りで実行します。

EDGE AI

グローバルGPUノード

エッジ推論で最寄りからサービス提供

3000+

推論レイテンシ

ミリ秒レスポンス

<10ms
エッジAI ✦ 超低遅延 ✦ スマート推論 ✦
業界の課題

エッジAI推論における主要課題

エンタープライズがAIモデルをエッジにデプロイする際、レイテンシ・コスト・運用の面で多くの課題に直面しています

予測困難なレイテンシ

中央GPUクラスタへのクロスリージョンリクエストにより、LLMの初回トークン遅延が2秒以上に。リアルタイムインタラクションの大きな障壁に

深刻なコールドスタート問題

大規模モデルの初回ロードに10〜30秒を要する。サーバーレス環境ではFunction起動とモデルロードが重なり、許容できない待機時間が発生

高騰するGPUコスト

A100/H100のオンデマンド料金は高額で、低トラフィック時のリソース遊休やオートスケーリングの応答遅延がコスト効率を悪化

データコンプライアンスとセキュリティ

GDPRやサイバーセキュリティ法規制がローカルデータ処理を要求。越境データ監査の複雑さ、モデルウェイト保護の困難さも課題

コア機能

AI推論に最適化されたエッジインフラストラクチャ

ハードウェアからソフトウェアまでフルスタック最適化を施し、すべての推論リクエストを最適なノードで実行

グローバルGPUエッジクラスタ

世界の主要リージョンに100以上のGPUクラスタを展開。NVIDIA A100/H100 GPU搭載で、トラフィックスパイク時も自動スケーリング

A100/H100オートスケールグローバル分散

モデルプリロードとキャッシュ

人気モデルをエッジノードに事前デプロイし、分散ウェイトキャッシュを活用。コールドスタート100ms未満で初回ロード待ちを解消

terminal
curl -X POST https://edge.yewsafe.com/v1/models/deploy \
  -H 'Authorization: Bearer $API_KEY' \
  -d '{"model": "llama-3-70b", "regions": ["asia", "europe"]}'

インテリジェントロードバランシング

レイテンシ・負荷・コストを多次元で評価するスマートルーティング。最適なGPUノードを自動選択し、モデルバージョンのカナリアリリースにも対応

レイテンシ優先コスト最適化カナリアリリース

リアルタイム推論モニタリング

ビジュアルダッシュボードでトークンスループット、GPU使用率、レイテンシ分布をリアルタイム監視。異常検知時は自動アラート

Live
Token Throughput12.8K tokens/s
GPU Utilization87.3%
P99 Latency8.2ms

ワンクリックAPIデプロイ

OpenAI API完全互換。1行のコード変更で切り替え可能。ストリーミングやFunction Callingにも対応し、既存コードをそのまま統合

$npm install @yewsafe/edge-ai
対応モデル

主要AIモデルを幅広くカバー

主流AIモデルのエッジデプロイメントと高速推論を実現

LLM(大規模言語モデル)

GPT-4o、Claude 3.5、Llama 3、Qwen 2.5などの高速推論に対応

ストリーミング最適化
KVキャッシュアクセラレーション
マルチモデルロードバランシング
初回トークン 200ms未満

AIGC(画像生成)

Stable Diffusion、FLUX、DALL-E 3などの画像生成モデルをエッジにデプロイ

モデルウェイトキャッシュ
バッチ生成
LoRAホットスワップ
解像度アダプティブ

音声・オーディオ

Whisper、TTS、RVCなどの音声モデルをリアルタイム推論。対話型シナリオに最適

リアルタイムストリーミング
エンドツーエンド 500ms未満
多言語対応
ボイスクローニング

マルチモーダルモデル

GPT-4V、Gemini Pro、CogVLMなどのビジョン・言語モデルをグローバル配信

画像-テキスト統合
動画解析
ドキュメント解析
クロスモーダル検索
導入フロー

4ステップでグローバルエッジ推論を実現

01

API統合

OpenAI互換フォーマットで、base_urlを変更するだけ。1行のコード変更でビジネスロジックの修正は不要

02

スマートルーティング

リクエストを自動的に最寄りのGPUノードへルーティング。レイテンシ・負荷・コストを多次元で評価

03

エッジ推論実行

GPUクラスタがモデル推論を実行。プリロードキャッシュによりコールドスタートを解消し、リアルタイムでストリーミング出力

04

結果の返却

暗号化通信で結果を配信。フルチェーンの可観測性モニタリングと99.99%の可用性を保証

活用事例

あらゆるシナリオのAI推論をカバー

リアルタイム会話からコンテンツ生成まで、シナリオごとに最適化されたソリューション

レイテンシ65%削減

AIカスタマーサポート

LLM駆動のインテリジェントカスタマーサービス。ストリーミング出力でスムーズな対話を実現し、初回トークン200ms未満

生成速度3倍向上

リアルタイムコンテンツ生成

AIGC画像・動画・コピーをリアルタイム生成。エッジ推論により高負荷時のクリエイティブワークを高速化

E2E 500ms未満

音声インタラクション

音声認識・合成をエンドツーエンド500ms未満で処理。スマートアシスタント、同時通訳、音声ナビゲーションに対応

意思決定 10ms未満

自動運転・IoT

車載/デバイスの推論処理をエッジにオフロード。エッジGPUで複雑なモデルを処理し、ミリ秒レベルの意思決定を実現

よくある質問

エッジAI推論サービスに関するよくあるご質問

OpenAI GPTシリーズ、Anthropic Claude、Meta Llama、Google Gemini、Mistral、Stability AIなど、主要AIモデルに幅広く対応しています。カスタムモデルのデプロイもサポートしており、お客様のプライベートモデルをエッジGPUクラスタにデプロイ可能です。

ご不明な点はございますか?

技術チームがエッジ推論に関するあらゆるご質問にお答えします。

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